10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.1504
考虑双重不确定性和用户负效用的多目标双层售电商决策
随着电力零售市场准入的放开,多种类型售电公司进入电力市场,电力零售交易机制愈加多样化.智能电网环境下,针对带有可再生能源发电设备的售电商,考虑日前市场价格和可再生能源发电不确定性的影响,建立一个多目标二层随机优化模型,研究需求响应下顾及用户负效用的售电商购售电决策问题.上层模型以售电商利润最大化为目标,下层模型以用户用电成本和负效用最小化为目标.数值仿真结果表明:需求响应能够有效平衡用户一天内各时段负荷,负效用的加入可避免负荷进行峰谷转移;同时,储能设备和可再生能源均可以显著提升售电商利润.
智能电网、可再生能源、需求响应、负效用、不确定性
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O224;TM73(运筹学)
国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目;山东省自然科学基金面上项目
2024-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
163-171