线上线下协同的全渠道零售供应链系统的鲁棒控制与优化

摘要：

为促进新零售时代的线上线下协同发展,给消费者提供优质、灵活、无缝的购物体验,本文融合线上预约线下提货付款(reserve—online-pick-up-and-pay-in-store,ROPS)、线上购买线下退货策略(buy—online-and-pick-up-in-store,BORP),构建了全渠道零售供应链系统的状态反馈控制模型,对比分析N-BR(不采用BORP和ROPS)、Y-B(纯BORP)、Y-R(纯ROPS)和Y-BR(融合BORP和ROPS)四种策略模型,探究消费者渠道偏好、跨渠道提货和退货参数不确定性对供应链系统库存、生产/订购和利润的影响,研究基于离散系统Lyapunov稳定性理论和线性不等式LMI方法设计系统的鲁棒控制策略抑制系统不确定性引起的牛鞭效应.结果表明:(1)全渠道零售企业应根据消费者渠道偏好特性,均衡制造商和零售商利润;(2)Y-BR策略实施会造成一定的缺货风险,零售商应合理设计采用BORP和ROPS策略的特定配置条件,提升收益水平;(3)零售商利润取决于ROPS策略下的提货率,若线下提货率过高,将引起零售商利润严重亏损;(4)鲁棒优化控制能有效抑制系统的牛鞭效应.本研究成果可为提高新零售企业的运营效率和利润,增加实体零售店的核心竞争力,实现全渠道零售企业转型发展提供一定的理论依据和实践价值.

关键词：全渠道零售、BORP、ROPS、鲁棒控制、牛鞭效应

所属期刊栏目：32

分类号：F273;F253.4(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目

在线出版日期：2024-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：150-162