基于可重复性分数阶灰色时间幂模型的中国水电消费预测研究

摘要：

准确预测水电消费,不仅有利于后续水能资源的开发与规划,而且对中国能源结构转型升级有着重要的意义.为此,本文引入分数阶灰色时间幂函数FGM(1,1,ta)模型,并利用文化算法对超参数r和a进行寻优,以预测水电消费序列.然而,正如大多数利用智能算法对带超参数的灰色模型优化一样,由于寻优的随机性,使得序列模拟和预测的可重复性较差.为了解决这一问题,利用蒙特卡洛模拟均值化方法,构建具有可重复性的FGM(1,1,ta)模型(RFGM(1,1,ta)),来提高建模结果的可重现性.与一些基准模型比较,验证了新模型对水电消费序列的建模精度.最后,研究了寻优次数对建模结果的鲁棒性.

关键词：RFGM(1、1、ta)、可重复、核密度、基准模型

所属期刊栏目：31

分类号：N941.5(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家社会科学基金;江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目

在线出版日期：2023-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：279-286