基于在线评论的产品需求偏好判别与客户细分——以智能手机为例

摘要：

在数据为王的时代背景下,在线评论因具有信息多样性和参与群体性的特征而备受国内外学者的关注.本文以京东和天猫网络购物平台上的4款智能手机为研究对象,获取有效的在线评论26489条.首先,采用BAE判定算法提取了手机产品的特征词,借助基于互信息和语义相似度的相关性分析对消费者的产品需求偏好进行了归类与判别.其次,基于情感倾向分析得出消费者的7个需求偏好维度的分值,形成了用于表征消费者的多维分值向量,并采用改进的两步聚类法对智能手机的消费者进行了群组划分,总结了各类消费者群组的特征,进而对4款智能手机的消费者群组的构成进行了分析和比较.最后,根据研究结果得出了相关管理启示.

关键词：在线评论、产品需求偏好、消费者群组、BAE判定算法、多维分值向量

所属期刊栏目：31

分类号：C931(管理学)

资助基金：国家自然科学基金;国家社会科学基金

在线出版日期：2023-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：217-227