多人从经验中学习模型研究:基于信息和分析方法的异质性视角

摘要：

多人从经验中学习时,常常出现由于不同个体掌握的信息和分析方法不同,而导致的学习效率低的现象.基于时空理论,本文分析了多人从经验中学习时的信息异质性和分析方法异质性,并构建了信息结构异质性和信息内容异质性的桥梁结构,以及分析方法集.本文还对导致信息和分析方法错误的因素和对应的解决方法进行了阐述.进一步地,本文构建了基于信息和分析方法的异质性视角的多人从经验中学习过程机制模型,认为在可用的资源的制约下,多人可以通过"清洗"和"清除"信息和分析方法来提高信息真实性和分析方法可用性,通过"寻找"提高信息和分析方法的完整性,以达到学习目标的具体要求,从而提升学习效率,并列举了一些实践工具.本文从信息和分析方法的异质性视角出发,对多人从经验中学习时可能遇到的问题和解决方法进行探索,为提升学习效率提供理论依据和实践建议.

关键词：多人从经验中学习、时空理论、信息异质性、分析方法异质性、学习效率

所属期刊栏目：31

分类号：TP182;C936(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;清华大学自主科研计划文科专项项目;清华大学经济管理学院影响力提升计划项目

在线出版日期：2023-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：187-199