激励性和惩罚性交通拥堵治理政策的比较——基于动态演化博弈模型及仿真分析

摘要：

随着城市化的快速发展,城市人口越来越多,私家车保有量急剧增长,这使得城市道路拥堵问题变得越来越严重,拥堵问题成为了城市健康可持续发展的重要阻碍.为了缓解交通拥堵,城市管理者基于不同的治理思路提出并实施了多项治理政策.本文从博弈论的角度阐述了交通拥堵的形成,并建立了一个出行者交通方式选择行为的演化博弈模型,揭示了不同治理措施对城市交通拥堵问题施加影响的过程,并对这些影响的结果做出了解释.该演化模型将出行者整体分为两类,一类表现为公交偏好,另一类为私家车偏好,我们分析在不同的交通拥堵治理政策下,出行者选择不同出行模式的成本和收益,得到随政策变化的收益矩阵,并分析两类出行者在不同政策下的演化稳定策略.为了更为直观地对演化过程及结果进行分析,我们对该模型进行了仿真模拟,最终发现惩罚和激励措施都能缓解交通拥堵,但在迅速性和持久性上,惩罚性措施比激励性措施更为有效.

关键词：交通拥堵、集体理性、演化博弈、拥堵治理

所属期刊栏目：27

分类号：F527;F294

资助基金：北京市社会科学基金资助项目B18SK00470

在线出版日期：2019-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：167-178