基于随机p—鲁棒优化的国家血液战略储备库选址-库存模型

摘要：

以往的救灾实践对建立国家血液战略储备体系提出了迫切要求.国家血液战略储备库的建设问题亟待解决.由于血液产品特性以及应急血液保障特性的存在,使得国家血液战略储备库的选址决策具有一定的复杂性.本文将问题定位为选址-库存问题.首先,以应急条件下血液保障及时度最高为目标,构建了一个不确定环境下考虑多情景、多血型、多阶段、带提前期、有容量限制、日常随机需求、有预算约束及协同定位的国家血液战略储备库选址-库存模型.同时,为了规避应急条件下的不确定风险,进一步构建了国家血液战略储备库选址-库存问题的随机p-鲁棒优化模型.该模型为离散非线性混合整数规划模型,难以快速精确求解.故基于模型性质,设计了相应的遗传算法.最后,设计了两组算例验证模型与算法的有效性.其中,第1组算例基于我国大陆地区31个省级血液中心与省级行政区的数据,并根据不同预算值给出6个算例,得到了国家血液战略储备库的选址-库存决策方案.第2组算例为6个不同规模的模拟算例,用来测试不同规模下的算法性能.算例结果表明:遗传算法的性能更好;鲁棒解与确定性模型最优值相差不大(最大差距≤1.08％),可降低不确定性导致的风险.实践中,可对本文所建模型稍作改进,应用于具有类似特征的易腐品(药品、粮食等)应急物资储备库选址-库存决策.

关键词：血站选址、p-鲁棒、选址-库存问题、设施选址、遗传算法

所属期刊栏目：26

分类号：F252;C931(物资经济)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71702015,71671091,91324003,71502146;教育部人文社会科学研究项目15XJC630009;中国博士后科学基金资助项目2017M611810;重庆市基础科学与前沿技术研究项目cstc2017jcyjAX0130;重庆工商大学科研平台开放课题KFJJ2017057,KFJJ2017060

在线出版日期：2018-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：52-63