复杂系统ANP-BOCR立体网络结构建构新方法

摘要：

表达复杂决策问题的传统ANP-BOCR网络结构(即综合考虑收益(B)、机会(O)、成本(C)、风险(R)四类ANP(网络分析法)子网络结构所形成的新型网络结构)不仅忽视了隶属于不同B,O,C,R子网络中的准则集和准则之间所存在的依赖关系,而且没有科学反映O,R子网络内部因素随预期时刻不同所呈现出的动态变化性.此外,传统ANP-BOCR网络结构针对系统内部准则(集)的确定方法也缺乏科学严密性.为克服上述缺陷,基于DE-MATEL(决策试行和评价实验室)和动态决策思维,提出一种全新的ANP-BOCR立体网络结构建构方法.相对于现有ANP-BOCR网络结构,新方法突破了传统ANP-BOCR固定不变的准则、方案结构体系,构建出立体维度框架下的动态决策网络结构,并且在确定系统内部准则(集)时运用DEMATEL体现出更强的科学性.实例对比验证结果表明新方法是科学合理的,能够为进一步完善ANP-BOCR方案优选方法提供前期理论基础.

关键词：网络分析法、收益、机会、成本、风险、立体网络、决策试行与评价实验室

所属期刊栏目：24

分类号：N94(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71261013,71561015;教育部人文社会科学研究青年基金10YJC630218;云南省科技计划项目2010ZC060;云南省哲学社会科学创新团队建设项目2014cx05

在线出版日期：2016-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：144-152