面向灾害应急物资需求的灰色异构数据预测建模方法

摘要：

多源信息集结对提高自然灾害环境下统计数据可信度具有重要作用,但信息渠道的多源性极易导致集结信息数据类型不一致、不兼容,形成灰色异构数据序列.本文应用灰色系统建模技术对灰色异构数据预测建模方法展开研究,首先,基于“核”和“灰度”对灰色异构数据进行规范化处理;然后,建立灰色异构数据“核”序列的DGM(1,1)模型,并以“核”为基础,根据灰度不减公理,以灰色异构数据序列中最大灰度值所对应的信息域作为预测结果之信息域,推导并构建了灰色异构数据预测模型;最后,将该模型应用于某地震帐篷需求量的预测.本文研究成果将传统灰色模拟及预测模型建模对象从“同质数据”拓展至“异构数据”,对丰富与完善灰色模拟及预测模型理论体系,提高自然灾害救援效率具有积极意义.

关键词：灰色理论、预测模型、灰色异构数据、应急物资需求

所属期刊栏目：23

分类号：N941.5(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71271226,71301060;中国博士后科学基金资助项目2014M560712;中国博士后科学基金特别资助项目2015T80975;重庆市基础与前沿研究计划项目cstc2014jcyjA00024;教育部人文社会科学研究一般项目14YJAZH033;重庆高校创新团队计划KJTD201313;重庆市高等学校教学改革研究项目1202010;重庆市教委科学技术研究项目资助KJ120706

在线出版日期：2015-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：84-91