基于CART和自适应Boosting算法的移动通信企业客户流失预测模型

摘要：

客户流失问题一直以来都受到企业的重视,如何有效预测流失客户是一个重要课题.本文通过对某通信企业原始数据进行严格的数据预处理,以及利用直方图检验和卡方检验相结合的方法对模型变量进行筛选,同时采用抽样的方法选取出模型的训练样本和测试样本,并利用分类回归树算法和自适应Boosting算法生成相应的强分类器模型,仿真实验结果表明本文使用的模型在预测该通信企业的离网客户中具有较高的准确性,从模型的ROC曲线可知,该模型是一个比较理想的分类模型.另外,本文通过与其他两个模型的预测结果进行比较发现本文的集成模型具有更好的预测性能.

关键词：客户流失、自适应Boosting算法、CART算法、预测

所属期刊栏目：22

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目71331002

在线出版日期：2014-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：90-96