基于贝叶斯网络推理的双重不确定信息集结模型

摘要：

针对一类不确定多属性决策问题,提出了基于贝叶斯网络推理的信息集结决策模型.根据决策依据信息,建立了决策方案综合属性值优劣的范围估计模型;由影响方案属性的因素构成的贝叶斯网络拓扑结构图,建立了基于贝叶斯推理的方案综合属性值确定模型;基于两类信息的内在关联性,提出了两种结果集结的最大相似度模型,最后得出方案综合属性值,算例表明基于贝叶斯网络推理的双重不确定信息集结模型是有效的.

关键词：贝叶斯网络、不确定、多属性决策、集结模型

所属期刊栏目：22

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71171112;江苏省高校哲学社会科学重点项目2012ZDIXM007;江苏省高校哲学社会科学重点研究基地重大项目2012JDXM003;教育部人文社科基金资助项目10YJC630084;中国博士后科学基金资金项目2013M531356;江苏省基础研究计划自然科学基金-青年基金项目BK20130786;江苏省博士后科研资助计划项目1301106C;中央高校基本科研业务费专项资金资助NJ20130020,NS2014085,NS2014086;广义虚拟经济研究专项GX2013-1017

在线出版日期：2014-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：135-141