基于经验模态分解的房价周期波动实证分析
房地产市场是一个复杂的系统,房价是多种因素共同作用下最终的表现形式。经验模态分解方法是处理非平稳、非线性序列的有效工具,将其运用于房价分析,可以从房价时间序列自身出发揭示内在特征。以杭州市过去四年新建商品住宅交易的周度价格数据为例,对其分解,再根据本征模态函数的特征进行重组。研究表明:房价时间序列由经济基本面决定的长期趋势、金融危机等重大事件带来的低频振动和短期市场不均衡导致的随机波动三方面构成,为短期房价预测提供了思路。杭州市商品住宅市场存在3年的大周期,14个月和7个月的小周期。
经验模态分解、房价分析、周期波动、复杂系统、房价预测
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F293.30(城市与市政经济)
国家自然科学基金资助项目40801057
2012-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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