基于多种不确定性参数分布的U-GERT网络模型及其应用研究
针对随机网络研究中活动参数的分布是不确定信息的情况,本文提出了不确定信息的GERT网络模型,并利用信号流图原理研究了不确定信息的GERT网络仿真算法;研究了不确定变量GERT网络的矩母函数的构造,并对其重要的性质做了详细的探讨;最后通过算例仿真,验证本文提出的不确定信息的GERT网络模型及其仿真算法能够有效的解决现实生活中不确定信息对GERT网络参数的影响,说明模型与算法正确可行.
不确定理论、GERT网络、多元不确定信息、不确定变量
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C931(管理学)
国家自然科学基金90924022;70971064;南京航空航天大学创新集体和科研创新基金Y0488-091;博士点基金200802870020
2010-11-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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