对于尝试-重购新产品扩散模型的改进:logit模型及NILS估计

摘要：

在现有的尝试-重购模型的基础上,本文构建了一个更加合理的logit形式的尝试-重购模型.发展出一套适用于该模型的估计方法和检验方法,并用Monte Carlo随机模拟实验对此方法的有效性进行验证.经检验,随着样本数据量的增加和样本标准差的减小,无论是模型参数的估计误差.还是单参数显著性检验的效力,以及犯第一类错误的可能性都表现出合理的变化趋势.该模型可以用于快速消费品新产品的销量预测和营销组合分析.

关键词：新产品扩散模型、logit模型、非线性迭代最小二乘估计、快速消费品

所属期刊栏目：16

分类号：R272

在线出版日期：2009-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：105-111