不完全信息下的一种信用分类方法

摘要：

本文详细分析了一类典型的不完全信息的信用评价问题,即存在信用参考信息不完全或样本数据较少,以及某些指标数据为区间数等.文章首先考虑具有不完全信用参考信息的情况,在分析这类问题特性的基础上,基于数据包络分析理论(DEA),提出一种以拒绝案例集构造参考单元集的方法,并给出了相应的DEA模型.然后,进一步考虑带有较为复杂区间指标数据这类具有不完全指标信息的信用评价问题,并给出了相应的信用分析方法,最后采用算例说明本文提出方法的合理性.由于所提方法能有效地处理信用信息不完全和指标数据不完全的情况,故其具有较为广泛的实用性.

关键词：信用评价、不完全信息、数据包络分析(DEA)、区间数据

所属期刊栏目：16

分类号：C931(管理学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70772025;教育部社科项目

在线出版日期：2009-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：157-163