基于粗糙案例推理在线自我学习决策方法

摘要：

随着知识进步信息增长,现实决策环境日趋复杂.因决策人的有限理性所导致的决策不确定问题亟需解决.知识发现是解决不确定性问题的有效方法.基于案例推理和粗糙集是从数据中挖掘知识的良好工具.因此将粗糙集应用于基于案例推理,提出基于粗糙案例推理的在线自我学习决策方法.文中设计了决策模型和算法,并以应用实例对该方法的合理性和有效性予以说明.

关键词：知识发现、决策、基于案例推理、粗糙集

所属期刊栏目：14

分类号：C931(管理学)

资助基金：国家自然科学基金70572023;70471027

在线出版日期：2008-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27