基于可辨识矩阵的不完备模糊目标信息系统的属性约简

摘要：

粗糙集理论是用来解决不确定性的新的数学工具,其中属性的约简是粗糙集理论中一个重要的研究课题.J.W.Guan等提出了信息系统下的矩阵算法.本文则是把这种算法推广到信息不完备并且目标是模糊的领域.通过容差关系的上近似集和下近似集重新设计了算法,最后用实例验证算法了算法的可行性.

关键词：不完备模糊目标信息系统、粗糙集、可辨识矩阵、属性约简

所属期刊栏目：14

分类号：C931(管理学)

资助基金：国家自然科学基金60274050;70471063

在线出版日期：2008-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

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