动静态属性数据相结合的客户分类方法研究

摘要：

研究了一种客户动态、静态属性数据相结合的客户分类方法.提出了客户时间序列的加权处理方法,并应用客户时间序列的统计特征作为聚类特征向量,采用混合式遗传算法对客户聚类,使每一类客户具有相似的时序特征.在此基础上将聚类结果与客户的静态属性数据相结合,对客户进一步分类.实验结果表明,与传统的基于静态属性数据的客户分类方法相比,本文的方法提高了客户分类的准确性.

关键词：客户分类、时间序列、聚类、遗传算法

所属期刊栏目：13

分类号：C931(管理学)

资助基金：国家自然科学基金70171013;黑龙江省自然科学基金G0304

在线出版日期：2005-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：95-100