群决策中基于语言信息处理的一种理想点法

摘要：

针对具有自然语言评价信息的多指标群决策问题,提出了一种基于语言信息处理的理想点法.该方法是采用近年来最新发展的LWD算子和LOWA算子对自然语言符号进行处理和运算,通过计算每个方案与正负理想点间的距离,最终确定最优方案,使该方案最贴近正理想点和最远离负理想点.最后给出了一个算例.

关键词：群决策、理想点法、语言评价信息、LWD算子、LOWA算子

所属期刊栏目：10

分类号：C934;N945.25(管理学)

资助基金：国家自然科学基金70071004;高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划;辽宁省自然科学基金002012

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：84-87