10.3969/j.issn.1672-2396(x).2020.04.037
基于广泛感知数据应用的地铁智慧警务系统设计
背景介绍
作为轨道交通系统的代表典型,地铁在大城市的日常交通运输体系中承担了相当重要的角色,重点体现在对集中客流的高效疏导,远距离出行的定班准时等方面.同时,地铁空间的人员流动集中,具有杂物流、高封闭、快转移的特点.针对地铁空间的治安管理工作,高峰期的短时大客流造成站点线网封闭空间内客流总量和密度均达到极限高值,巨大的人流数量使警方和相关管控人员对旅客、物品甄别造成极大的困难,车厢内外高密度的人员分布也致使各类违法犯罪行为辨识、重点人物追踪和积聚旅客疏导工作难度骤增.复杂交织的地铁网络和高速行进的列车也使人员的流动难以预测判断,致使管控警力的提前布局、设施设备的提前配置和策略措施的提前谋划无法有效进行.
2020-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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