人脸识别的过去和未来

摘要：

智能缘起
人工智能(AI)并不是新事物,从1956年达特茅斯会议第一次提出人工智能的概念.已超过60年.简单回顾人工智能的发展史,可大致划分为三个阶段,第一个阶段起止时间为1956-1980年,是AI基础探索期,主要研究成果集中在学院领域,出现感知机、机器学习等各种初级模型,但人工智能解决的实际问题有限,第一次热潮归于沉寂;1980-2010年为第二阶段,模拟人类大脑的神经网络理论取得突破,但准确度提升缓慢,计算资源消耗非常高,人工智能再次停滞不前;2010年之后进入第三阶段,深度学习理论异军突起,Google、Facebook、微软等AI领先企业先后开源自己的深度学习算法模型.以英伟达为代表的智能芯片厂商,采用多核技术突破芯片的计算瓶颈,计算性能的升级迭代速度超越摩尔定律.作为一个标志性事件,2016年AlphaGo战胜了世界围棋冠军李世石.围棋是棋类游戏“皇冠上的明珠”,原本是专业小圈子的赛事,因为人工智能参赛,大比分战胜人类得到广泛报道,一夜之间人工智能家喻户晓.

机标关键词：人工智能、学习理论、神经网络理论、计算性能、资源消耗、研究成果、芯片、围棋、算法模型、起止时间、摩尔定律、领先企业、机器学习、归于沉寂、多核技术、迭代速度、准确度、小圈子、模拟人、感知机

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2020-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-46