基于色差的冬枣甜度无损预测研究

摘要：

甜度是衡量冬枣商品价值的关键特征之一,目前冬枣甜度检测多采用具有破坏性的化学分析方法,不能用于商品化分级分选.本项目利用色差仪检测了冬枣的色差,利用DA-Meter检测了叶绿素含量特征,并检测了可溶性固形物含量(SSC).利用Matrix Laboratory(MATLAB)软件,以色差值L、a、b、c、h,DA值为自变量,以SSC为因变量建立了数学模型.结果表明,DA值与冬枣的甜度几乎没有相关性,而色泽与甜度存在较大相关性,且用色差预测冬枣的甜度是可行的.本研究建立了L、a、c、h与SSC之间的线性回归模型,R2为0.747,相对误差率为4.258％,为冬枣甜度的无损预测提供了新的方法,有利于冬枣分拣智能化的发展.

关键词：枣、色泽、MATLAB软件、甜度预测

所属期刊栏目：41

分类号：S665.1(果树园艺)

资助基金：山东省重点研发计划;山东省高等学校青创科技计划果蔬贮藏与保鲜创新团队;齐鲁工业大学生物基材料与绿色造纸国家重点实验室自主研究课题

在线出版日期：2021-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：26-32,55