产前胎儿体重评估模型的建立与分析
目的 利用临床常规指标建立胎儿体重预测模型.方法 选取长垣县人民医院893例临产妇为研究对象,观察其体重指数(BMI)、孕期增重、孕妇腹围、宫高,分娩前1周内B超测量胎儿双顶径(BPD)、头围(HC)、腹围(AC)、股骨长度(FL),分娩后0.5h内称重新生儿体重,分别进行Pearson相关分析、线性回归分析.结果 ①新生儿体重与孕期增重(R=0.534)、宫高(R=0.589)、孕妇腹围(0.413)、胎儿BPD(R=0.459)、AC(R=0.643)和FL(R=0.602)呈正相关(P＜0.01).②多元线性回归分析得出新生儿体重预测多指标模型:新生儿体重(g)=61.94 FL+41.832孕期增重+48.589胎儿AC+43.435宫高-5124.661.③独立变量线性回归得单一指标的新生儿体重预测模型:胎儿FL法:新生儿体重(g)=164.667 FL(mm)-8828.406.孕期增重法:新生儿体重(g)=101.839孕期增重(kg)+1555.537.胎儿AC法:新生儿体重(g)=168.825 AC(cm)-2457.808.宫高法:新生儿体重(g)=169.402宫高(cm)-2605.743.④多指标法预测体重与新生儿实际体重的相关系数(R=0.865)大于胎儿FL法(R=0.829)、孕期增重法(0.731)、胎儿AC法(R=0.812)和宫高法(R=0.746),多指标法预测体重的平均绝对误差(241.32g)和相对误差(7.52％)小于胎儿FL法(259.34 g,8.25％)、孕期增重法(262.32 g,8.39％)、胎儿AC法(254.96 g,8.07％)和宫高法(271.58g,8.62％).结论 以孕期增重、宫高、胎儿AC、FL综合指标建立的模型较单一指标更能准确预测新生儿体重.
新生儿体重、预测、相关分析、线性回归
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R714.51(妇产科学)
2014-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
25-26,28
