辽宁省大凌河流域智能网格化旱情预报系统

摘要：

准确和及时的旱情预报对于掌握全局干旱发展形势,科学合理地制定抗旱减灾应急响应措施,极大地减少粮食损失,具有重要的决策参考价值和技术指导意义.本研究采用SOA体系架构、Web前端技术和服务式地理信息系统等先进设计理念和开放的体系结构,集成多种气候模式和分布式水文模型,基于陆气耦合的预报方式,构建了辽宁省大凌河流域精细化、模块化和智能化的旱情预报系统,可提供多尺度(未来十天和一个月)多类型(气象、水文、农业)干旱预报,以及综合旱情的会商决策,有效地延长了预见期,提升了旱情预测预报能力,可扩展性和兼容性强,具有较高的先进性和较长的生命周期.详细介绍了系统设计思路、总体架构、技术框架、数据信息流程和主要功能,以期为相关研究提供借鉴.

关键词：气象干旱、水文干旱、农业干旱、旱情会商决策

所属期刊栏目：31

分类号：S423;TP391(气象灾害及其防御)

资助基金：国家重点研发计划;基本科研业务费项目

在线出版日期：2021-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：前插2,1-5