结构腐蚀损伤定量预测方法对比研究

摘要：

用BP人工神经网络(artificial neural net简称ANN)算法分别对飞机结构材料、1Cr17不锈钢腐蚀损伤数据进行学习训练,建立了腐蚀损伤与环境条件的映射模型,并预测腐蚀损伤值.分析了三种预测方法的预测精度.得到了ANN预测的精度比灰色GM(1,1)模型及Logistic模型的预测精度高,且对数据有较好的适应能力的结论;采用ANN技术定量预测飞机结构腐蚀损伤是一种较好工程方法.

关键词：神经网络、腐蚀、飞机、数学模型、服役时间

所属期刊栏目：23

分类号：TG174.5(金属学与热处理)

在线出版日期：2004-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-55