房地产网络舆情情感倾向性研究 ——以重庆市为例

摘要：

随着网络、手机等各类新媒体形式的出现,大量房地产舆情借助网络平台传播,信息的产生与传播范围、速度日益提高.然而,一方面由于房地产市场存在区域异质性,另一方面房地产市场在新闻媒体与大众评论之间出现明显的情绪分化,最终导致房地产市场情绪的高涨或低落.挖掘技术对舆情语料进行情感倾向分析,量化市场情绪,可以为市场预测、资产定价研究提供新的思路.基于挖掘技术,收集重庆市2019.07.01-2020.06.30期间的房地产市场相关舆情,基于机器学习方法构建房地产领域专属词典,以情感词典和机器学习组合方法对舆情语料的情感特征进行量化,并确定投资者情感指数编制方法,构造出重庆市近一年内房地产市场月度情感指数.基于辞典构建和机器学习组合方法对房地产市场情感指数进行量化分析,可以剖析投资者近一年内房地产市场中的情感表达,研究市场情绪对于房地产价格走势和市场异象的解释,为房地产领域的市场分析提供一种较为新颖的视角.

关键词：文本情感分析、情感辞典、市场情绪、房地产市场

分类号：F293.35(城市与市政经济)

在线出版日期：2021-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：32-42