肺鳞癌免疫组化彩色图像定量分析

摘要：

目的　探讨肺鳞癌免疫组化图像定量分析中描述图像色彩的指标在不同分化程度间的变化及作用。方法　采用S-P法进行肺癌p53、PCNA和p16免疫组化染色，应用计算机病理图像分析系统（MPIAS-500）进行图像分析。结果　20例肺鳞癌患者中没有高分化者，中分化组和低分化组p53阳性均为6例，PCNA阳性分别为7例和6例，p16阳性分别为5例和6例。中分化组p53染色的饱和度(4.95％)低于低分化组(10.95％)，两者差异有显著性(t＝4.208，P＝0.002)；中分化组PCNA染色的饱和度(7.74％)亦低于低分化组(12.98％)，差异有显著性(t＝2.416，P＝0.034)；中分化组p16染色的色度(53.98°)低于低分化组(62.32°)，差异有显著性(t＝2.784，P＝0.021)。结论　用描述图像色彩的指标定量分析肺鳞癌免疫组化图像可能反应肺癌的不同分化程度。

关键词：肺癌、p53 PCNA p16、免疫组化、图像分析

所属期刊栏目：4

分类号：R734.2(肿瘤学)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：216-218