地球科学大数据与人工智能技术专业建设探索

摘要：

大数据和人工智能技术时代为解决地球科学海量数据集和异构问题提供了高效的管理、处理、可视化、解译等有力工具和发展契机.本文分别从教学、实验和实践环节等专业技能培养探索构建面向地球科学的大数据和人工智能技术多学科交叉为特征的专业课程和实践课程体系,以及专业培养具体措施,满足大数据和人工智能时代的人才战略需求,为未来行业发展培养专业人才.

关键词：大数据与人工智能、地球科学、课程体系、培养措施

所属期刊栏目：28

分类号：G640(高等教育)

资助基金：河南理工大学2015年课程教学改革项目2015JG094

在线出版日期：2019-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-31