发展隐私计算,需警惕多重风险

摘要：

近年来,隐私计算技术发展势头火热.一方面,数据流通需求巨大,数据"孤岛"问题重重,机构间数据流通成为促使数据要素市场化配置、充分释放数据要素价值的重要环节.另一方面,各国数据安全监管环境收紧对隐私合规提出了更高要求,数据保护成为持续稳定的市场需求,而不再是短暂的监管应对行为.为平衡隐私保护和数据共享之间的矛盾,隐私计算技术应运而生,为数据合规提供了一种"最优解".然而,隐私计算并非"完美",目前隐私计算存在多重合规误区,仍面临合规性、可信性、安全性、可靠性等现实风险.

机标关键词：隐私计算

分类号：G203;TN915.08;TP309.2

在线出版日期：2022-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27