期刊专题

10.3969/j.issn.1671-3060.2013.02.012

运营商挖掘大数据价值的7种模式

引用
移动互联网时代,数据爆炸式增长后带来巨大的流量,运营商在收入上却没有得到相应的提升,还面临着数据流的附加值被互联网公司"吸"走的挑战,面临沦为管道的尴尬.在接下来的移动互联网的竞争中,运营商要怎么办?对于电信运营商而言,大流量、大数据带来更加严峻的考验,但是同时机遇往往与挑战并存,运营商手中所掌握的海量数据,也是产业链上其他环节望尘莫及的.另外,高效的信息分析能力,将帮助运营商在日益激烈的市场竞争中准确决策,深度挖掘流量和数据价值,从而摆脱"管道化"风险.

电信运营商、大数据、价值、移动互联网、信息分析能力、大流量、互联网时代、准确决策、市场竞争、深度挖掘、海量数据、管道化、数据流、附加值、产业链、爆炸式、增长、提升、收入、机遇

TP3;G35

2013-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

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中国电信业

1671-3060

11-4524/TN

2013,(2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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