基于多尺度聚类分析的学生评教大数据深度挖掘与趋势分析

摘要：

学生评教已成为高校教学质量保障的重要内容,但数据在高校教学决策与管理中的可应用性仍被广泛质疑.评教的可信度不仅取决于原始数据,更取决于数据分析技术.通过引入人工智能、模式识别领域中常用的聚类分析算法,基于多年的教学管理工作实践,本文提出应用多尺度聚类分析方法,能够从低信噪比的学生评教历史数据中挖掘出高可信度信息,为高校科学决策与高效管理提供坚实的数据支撑.

关键词：学生评教、大数据挖掘、聚类分析

在线出版日期：2020-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：65-68