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10.11930/j.issn.1004-9649.201909059

基于多变量广义预测控制算法的两级过热汽温协调联动控制

引用
大型火力发电机组过热汽温被控对象具有大迟延、大惯性、受干扰因素多以及不同负荷下的被控对象模型变化大等特性,同时面临着煤质多变、环境多变等各种复杂恶劣的工况,以传统PID控制和单变量广义预测控制为基础的汽温控制效果有限.利用递推最小二乘法(recursive least square,RLS)建立了过热汽温系统3个典型工况下的模型,并基于多变量广义预测控制构建了两级过热汽温联动控制优化策略,同时将该策略应用于某电厂330 MW亚临界机组.结果 表明,无论是稳态工况还是复杂的变负荷工况,优化控制策略都能够很好地控制过热器出口汽温.

火力发电机组、过热汽温、多模型、多变量广义预测控制、两级联动控制

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北京市科学技术委员会能源领域技术协调创新项目火电机组智能运行控制系统研制,Z181100005118005

2020-11-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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中国电力

1004-9649

11-3265/TM

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2020,53(10)

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