基于模型自适应汽轮机调节门流量特性优化研究及应用

摘要：

汽轮机调节门流量特性影响机组安全稳定运行和负荷调节性能.首先,针对采用喷嘴配汽方式的汽轮机调节门结构类型,通过模型自适应算法,建立顺序阀方式下的非线性调节门流量特性模型,实现调节门流量特性优化计算.其次,对该模型进行仿真研究,系统仿真结果表明,采用RBF神经网络结构的单阀流量特性仿真模型具有较高的模型精度,利用模型自适应优化算法可获得近似理想的线性度和最佳调节门重叠度.最后,将仿真结果应用在某660 MW机组上,试验结果表明,该方法不仅改善调节门流量特性线性度,而且降低调节门重叠度,改善AGC负荷响应性能,减少调节门晃动和机组节流损失.

关键词：汽轮机、调节门、流量特性、模型自适应法、RBF神经网络

所属期刊栏目：51

分类号：TK39;TP13(热工量测和热工自动控制)

资助基金：中国大唐集团重大科技项目KYY2016-3004.This work is supported by Key Science and Technology Project of China Datang Corporation KYY2016-3004

在线出版日期：2018-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：21-28