基于BP神经网络的信息系统故障自动恢复技术

摘要：

数据中心部署大量信息系统及相关设备,单台设备软件或硬件故障经常发生.为保障信息系统的业务持续性,研究故障的快速恢复和自动处理十分必要.重点研究信息系统故障自动恢复技术,采用BP神经网络进行系统软硬件状态评估和系统容量预测,建立自动处置脚本集,结合问题处理知识库进行系统状态与脚本匹配,实现了信息系统运行典型问题的自动恢复.从测试结果来看,提出的方法是完整可行的,能够提高运维的效率,可应用在信息系统运维工作中.

关键词：电力系统、信息系统、故障、BP神经网络、自动恢复、运维效率

所属期刊栏目：50

分类号：TM769(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2017-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：146-149,184