基于大数据分析的智能电网降损效果估计模型仿真

摘要：

针对智能电网降损效果动态估计结果误差较大的问题.提出基于大数据分析的智能电网降损效果估计模型,其采用Map/Reduce模型处理智能电网中的大数据,依据大数据统计和分析结果,将智能电网划分成不同的子网,采用不同负荷预测模型预测各子网负荷.融合子网的预测结果修正总体智能电网的负荷预测值.将负荷预测值输入智能电网降损概率评估模型,实现单一因素和组合因素约束下的智能电网降损分析,对智能电网降损效果进行动态评估.实验结果表明,所设计模型对智能电网工作日和休息日的负荷预测效果较好.

关键词：大数据、智能电网、负荷预测、降损

所属期刊栏目：50

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：172-175