基于SARIMA模型的风电场月发电量预测研究

摘要：

风力发电由于其清洁性、波动性、随机性及不稳定性,向电网输送绿色电能的同时也对电网的可靠运行造成了一定的冲击,因此风电发电量预测的准确性对电网科学合理调度、安全稳定运行具有至关重要的作用.以大数据分析、多学科交叉融合为背景,以负荷预测为基础理论,利用计量经济学分析方法对风电场月发电量数据进行分析、建模和预测.对辽宁地区某49.5 MW风电场月发电量数据进行收集整理,利用计量经济学分析软件EVIEWS对采样数据进行分析,并采用SARIMA模型对风电场月发电量数据进行拟合和预测,达到了较好的预测效果.

关键词：风电场、月发电量、SARIMA模型

所属期刊栏目：48

分类号：TM715;TK81(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家科技支撑计划资助项目2012BAJ26B01;National Science and Technology Support Program of China2012BAJ26B01

在线出版日期：2016-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：136-140