基于云计算的电力大数据分析技术与应用

摘要：

为解决电力数据分析系统在大数据时代面临的严重的性能与可伸缩性瓶颈,更好地满足生产、营销等系统的需求,分析了云计算技术的优势,提出了基于云计算的电力大数据分析系统体系结构及关键技术.基于分布式并行计算框架Hadoop和Hive,面向电力大数据特征,设计了多维索引、SQL自动翻译工具和支持数据更新的混合存储模型3项性能提升技术,实现对传统电力数据分析系统的升级优化.在浙江电力用电信息采集系统的实际部署经验表明,和传统电力数据分析系统相比,该系统以1/8的硬件成本,获得平均5倍的性能优势.证明了云计算技术能够显著提升电力大数据查询与分析性能并有效降低成本.

关键词：电力、大数据、云计算、用电信息、数据采集、数据分析

所属期刊栏目：48

分类号：TM769(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网公司2012年重点科技项目国家电网智[2012]805号;The project is supported by Technology Project of the State Grid Corporation of China under Grant No.SG[2012]805

在线出版日期：2015-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：111-116,127