基于信息融合技术的磨煤机负荷特征信息提取方法
磨煤机噪声信号含有能够表征磨煤机负荷的重要信息,是判断磨煤机运行状态的重要信号,但噪声信号各频段对负荷表征的灵敏度不同,仅靠噪声信号能量难以获取准确可靠的负荷变化信息.为此,研究出一种新的磨煤机负荷特征信息提取方法:利用信息融合技术中的多传感器一致性检测原理,将对负荷反应灵敏的多个磨煤机噪声特征频段提取出来,再按照最小二乘方法融合特征频段功率标定值,得到表征磨煤机负荷的特征信息.通过现场采集的磨煤机噪声信号,对所研究的方法进行了仿真验证,结果表明该方法有效可靠.
火电厂、磨煤机噪声、磨煤机负荷、一致性检测、特征信息
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TP274;TK227(自动化技术及设备)
2015-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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