基于遗传算法和微分进化算法的分布式电源优化配置

摘要：

配电系统中,分布式电源(DG)安装位置的选择、额定容量的确定对于电网规划、设计和投资至关重要,以10节点配电网系统为例,采用遗传算法和微分进化算法对分布式电源进行了优化配置,建立了DG的不确定性模型,并将其加入到优化分析中,给出了优化算法的求解程序.对含DG的配电网进行了潮流计算,分析了DG容量与系统总网损的关系.算例分析结果表明,优化配置有效改善了配电网的电压分布,减小了网损,提高了系统负荷率,说明了该优化配置方法合理、有效.

关键词：分布式电源、优化配置、不确定性模型、遗传算法、微分进化算法

所属期刊栏目：46

分类号：TM614(发电、发电厂)

在线出版日期：2013-05-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-20