基于CVaR的风电场并网容量优化计算

摘要：

由于风力发电出力与风速具有随机性,风电场接人系统的极限容量较传统电厂的影响更大,计算更困难.条件风险价值理论(CVaR)作为一种新的随机性计算方法被用来建立和求解风电场并网极限容量的优化模型.该模型可计算不同置信度水平下的极限容量,可有效处理置信度水平以外极端情况的影响.引用变换函数,将难以解析的条件风险函数转化为可微的概率密度函数积分形式;引入辅助变量,用离散点代替连续积分计算,简化模型为线性优化问题.仿真算例分别计算和分析了系统接入单个风电场与多个风电场时不同置信度水平下的风电场并网容量,表明方法在处理随机性变量及随机性问题中具有明显、独特、便捷、有效的优点.

关键词：风电场并网容量、条件风险、CVaR、置信度、随机性、穿透功率极限

所属期刊栏目：44

分类号：TM621.7(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金资助项目10926189;湖南省自然科学衡阳联合基金资助项目10JJ8008;湖南省教育厅重点资助项目10A015

在线出版日期：2011-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-62