基于免疫加权支持向量机方法的短期负荷预测

摘要：

在对支持向量机(SVM)方法进行分析的基础上,提出了一种免疫加权支持向量机(IWSVM)方法来预测电力系统短期负荷.其中根据各样本重要性的不同,引入了加权支持向量机方法,然后利用免疫规划算法对其进行参数优化.免疫规划算法利用浓度和个体多样性保持机制进行免疫调节,有效地克服了未成熟收敛现象,提高了群体的多样性.电力系统短期负荷预测的实际算例表明,与支持向量机方法相比,所提免疫加权支持向量机方法具有更高的预测精度.

关键词：短期负荷预测、支持向量机、免疫规划算法

所属期刊栏目：38

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-18