基于小生境多目标粒子群算法的输电网检修计划优化

摘要：

以检修成本和期望缺供电量最小为目标,建立输电网检修计划多目标优化模型,并提出一种基于小生境的改进多目标粒子群算法对其进行求解.通过得到一组Pareto最优解,全面统筹检修计划优化问题的经济性和可靠性目标.该算法采用小生境共享机制来更新粒子的位置,保持了解的多样性和分布的均匀性；引入混沌变异对部分非支配粒子进行小范围的扰动,提高了算法全局搜索能力,避免陷入局部最优.为使算法能够更好地应用于输电网检修计划优化问题,采用罚函数对约束条件进行处理,并根据模糊隶属度从Pareto最优解集中选取最优折衷解,为检修计划制定人员提供了科学的决策依据.通过IEEE RTS-79节点系统的仿真,验证了该算法在求解输电网检修优化问题时能有效避免早熟收敛,快速地收敛至Pareto最优解集.

关键词：输电网检修计划、多目标粒子群算法、小生境共享、混沌变异、最优折衷解

所属期刊栏目：33

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网公司重点科技项目2011103004

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：141-148,前插18