基于小波神经网络的时变谐波信号检测

摘要：

电力系统中存在大量的由于非线性器件对电网电压电流整流、逆变而产生的时变谐波.该文提出使用小波神经网络(wavelet neural network,WNN)算法对这一类谐波进行检测.利用小波变换的时频聚焦特性可得出信号的时变信息:将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络,提高神经网络的逼近和收敛性能;给出网络参数的选定方案:确定网络的训练算法;分析算法的时效性;并与其它检测方法做出比较.经仿真试验表明,该文所述的方法提高了检测的精度和效率.

关键词：时变谐波检测、小波神经网络、Shannon小波函数、整流电路谐波

所属期刊栏目：28

分类号：TM733;TM93(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研基金

在线出版日期：2008-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：104-109