改进椭球单元神经网络方法在多故障诊断中的应用

摘要：

椭球单元网络具有分类精度高,训练速度快,对于未知模式有良好的"拒绝" 性能.文章提出了改进椭球单元神经网络的训练权重组,采用多权重组,提高了网络的故障诊断能力;利用椭球单元网络组合多个网络进行诊断,将多故障诊断任务分解,提高了诊断能力.仿真和实验验证了该方法的正确性.

关键词：多重故障椭球单元、神经元网络、故障诊断、噪声

所属期刊栏目：19

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院项目（非规范项目）59875013

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6-9,13