吉林省肾综合征出血热发病预测研究

摘要：

目的 通过对2007-2018吉林省肾综合征出血热病例进行流行特征描述,使用时间序列分析,预测吉林省未来的肾综合征出血热发病趋势.方法 通过建立ARIMA模型,对2007-2018年间吉林省肾综合征出血热发病数进行拟合,使用2019-2021年发病数与预测结果之间进行拟合优度检验来验证拟合效果.结果 2007-2018年间,吉林省共上报肾综合征出血热8 844例.总体来说吉林省肾综合征出血热发病率呈现缓慢下降趋势,时间序列分析结果为:ARIMA(1,0,0)(0,1,2)12较好地拟合和预测吉林省肾综合征出血热发病数(R2=0.66,P＜0.05).2019年至2021年预测肾综合征出血热发病数分别为510人、449人和513人.将2019-2021年HFRS实际病例数并与ARIMA模型预测数据进行比较,计算相关系数R2=0.85,P＜0.05.结论 ARIMA模型能较好地拟合和预测吉林省HFRS发病数.

关键词：肾综合征出血热、数学模型、预测

所属期刊栏目：37

分类号：R599.9(全身性疾病)

在线出版日期：2023-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：373-376