供应链牛鞭效应的成因及抑制方法研究

摘要：

1.供应链的牛鞭效应
在供应链的深入研究过程中,大部分研究人员都以 For-resteer教授所提出的方差放大及需求扭曲为研究基础,因For-resteer教授是第一个将牛鞭效应用于供应链效率研究中[1].对供应链进行实际管理过程中,教授提出了供应链管理期间相关数据信息会出现层层放大的情况,部分供应链节点所接收到的信息出现了一定反应,可称之为信息的不对称,随即出现了牛鞭反应.随后,许多学者陆续开始研究如何减缓供应链中的牛鞭效应.在供应链管理过程中某个特定的要求被刻意放大可称为牛鞭效应,供应链的数据信息流传递过程为最终客户转到原始供应商,数据信息实时共享存在较大困难,数据信息被无限地放大和扭曲,用户所需相关信息产生了大幅度的波动现象,所需的信息被扭曲后呈现在图形上与牛鞭形状较相似,所以可归为牛鞭效应[2].供应链上各企业受牛鞭效应的影响,往往承担着库存积压所带来的成本损失.企业也还需要解决一些负面问题,比如不同区域的供不应求或供给过剩的问题;高成本和低产能利用率等一系列问题.这些问题都会影响企业的生产进而阻碍其发展,长此以往,供应链效率低下,缩短了企业的生存期.

机标关键词：牛鞭效应、供应链、抑制方法

分类号：F274;F425.5;TN911.7

在线出版日期：2022-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：138-139