基于经验模态分解和径向基函数网络的汇率预测

摘要：

为提高非线性外汇交易的预测精度,本文提出了一种基于经验模态分解和径向基函数网络结合的预测方法,并通过绝对误差、均方误差和相关系数指标来评估提出模型的性能.首先对原始汇率数据进行经验模式分解,得到若干个平稳的本征模态函数和一个残差向量,然后用径向基函数网络分别对分解后的每个分量进行预测,最后对各分量预测进行求和,求和值作为预测结果.本论文以美元对人民币交易案例为研究对象,实验结果表明,与单一的径向基函数网络模型相比,基于经验模式分解和径向基函数网络结合的预测方法具有更高的预测精度.

关键词：外汇交易、汇率预测、经验模态分解、径向基函数网络

分类号：P94;TN9

在线出版日期：2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：113-116