基于高分辨率胸部CT及人工智能中西医与西医治疗COVID-19肺内病变体积占比分析

摘要：

目的 基于人工智能回顾性分析利用中西医与西医治疗170例新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者胸部CT肺病变体积占比.方法 收集2020年1月20日至2月23日于广州医科大学附属市八医院收治的COVID-19患者170名资料,根据治疗情况不同将其分为中西医组69例,西医组101例,观察两组患者一般临床资料、核酸转阴时间、症状恢复时间及住院天数,入院胸部CT和出院前胸部CT肺病变体积占比.结果 两组患者性别、年龄、临床分型、流行病学史及基础疾病均无统计学差异(P＞0.05).中西医组与西医组相比,临床症状恢复时间、住院日均明显缩短,两组比较具有均具有统计学差异(P均＜0.05),核酸转阴时间则无统计学差异(P＞0.05);两组患者入院胸部CT肺病变体积占比无统计学差异(P＞0.05),出院前胸部CT肺病变体积占比中西医组比西医组略小,两组具有显著统计学差异(P＜0.01).结论 中西医结合治疗COVID-19在改善症状及缩短病程方面有明显优势.在胸部CT评价中,中西医联合治疗在肺部病灶吸收速度方面较西医治疗快.

关键词：新型冠状病毒肺炎、中西医、CT、人工智能

所属期刊栏目：21

分类号：R445.3;R512.99(诊断学)

资助基金：广东省中医药局科研项目20211303

在线出版日期：2023-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：39-40,57