10.3969/j.issn.1002-0101.2023.09.007
基于超声及临床特征的列线图模型对乳腺叶状肿瘤高危性的预测价值
目的 探讨基于超声及临床特征的列线图模型对乳腺叶状肿瘤高危性的预测价值.
方法 回顾性分析313个乳腺叶状肿瘤结节(良性233个,交界性60个,恶性20个)的超声临床征象,将良性叶状肿瘤设为低危组,交界性、恶性叶状肿瘤设为高危组,通过logistic回归分析筛选乳腺叶状肿瘤高危性的征象,构建列线图预测模型,并通过受试者工作特征曲线和校准曲线对其预测效能及准确度进行评价.
结果 乳腺叶状肿瘤高危性的5个独立危险因素是患者年龄、结节的最大径、边界、血流模式、囊性变.基于上述特征构建的预测乳腺叶状肿瘤高危性列线图模型的曲线下面积(AUC)为0.965(P<0.001),预测准确度为91.8%,表明该模型预测效能较高.内部验证显示该列线图校准曲线与实际相符,且决策曲线显示该模型有较好的临床实用性.
结论 基于超声和临床特征构建的列线图对预测乳腺叶状肿瘤的高危性具有较高的临床运用价值.
乳腺叶状肿瘤、超声特征、临床特征、列线图、预测模型
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R737.9;R587.1;R445.2
泉州医学高等专科学校母婴健康服务应用技术协同创新中心资助No.XJM1803
2023-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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986-990