超声特征联合免疫组化构建列线图预测乳腺癌新辅助化疗疗效

摘要：

目的 探讨原发灶超声特征联合免疫组化对预测乳腺癌新辅助化疗(NAC)疗效的价值.方法 分析接受术前 NAC的 80 例乳腺癌患者的超声影像及临床信息,根据术后病理分为有效组和无效组.筛选 NAC疗效的独立预测因素,分别构建超声特征预测模型、免疫组化预测模型、超声联合免疫组化的列线图预测模型.比较模型的预测价值及临床收益,并应用Bootstrap法对模型进行内部验证.结果 病灶大小、侧方声影、ER/PR、HER-2 为 NAC疗效的独立预测变量,基于 4 个变量绘制列线图预测模型,受试者工作特征曲线下面积(AUC)为 0.868,高于单独应用超声特征(AUC=0.778)和免疫组化(AUC=0.776)的预测模型.决策曲线显示在广泛阈值范围内,列线图模型的临床净收益最高.经 Bootstrap 法迭代 1 000 次进行内部验证,平均 AUC 为0.870,模型稳定性良好.结论 基于 NAC前原发灶的超声特征联合免疫组化构建列线图可以在一定程度上早期预测乳腺癌 NAC疗效.

关键词：超声、免疫组化、乳腺癌、新辅助化疗、列线图

所属期刊栏目：39

分类号：R730.53;R575.2;R4

资助基金：山东省医药卫生科技发展计划项目No.202009020663

在线出版日期：2023-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：745-749